윤구의 이것저것 프로그래밍 블로그

이번 포스팅에서는 머신러닝 카테고리에서 포스팅한 선형 회귀에 대한 이해를 바탕으로 텐서플로우로 구현을 해볼 것이다. 텐서플로우는 다음과 같은 처리를 반복한다. 1. 텐서노드와 엣지로 이루어진 그래프를 빌드한다.2. 세션을 통해서 그래프를 실행 시킨다. ( Session.run() )3. 실행 결과를 기반으로 텐서 플로우는 다시 그래프를 업데이트 시키기 위해 W(가중치) 값과 b(바이어스) 값을 조절한다. 우리는 선형 회귀 모델에서 H(x) = Wx + b 라는 간단한 식을 알 수 있다.이 간단한 식을 통하여 구현하게 되는데.. 우리는 이와 같은 아주 간단한 데이터 셋이 있다고 하자.X Y 1 1 2 2 3 3 이에 해당하는 코드를 작성하면 아래와 같다. 1234import tensorflow as tf ..